Έκθεση της Fed του St. Louis (13.11.2025) αποτυπώνει τα τελευταία 3μηνιαία στοιχεία για το επίπεδο υιοθέτησης της τεχνολογίας AI από εργαζομένους στις ΗΠΑ και στοιχεία επίδρασης του AI στην ευρύτερη οικονομία.
Τον Αύγουστο του 2024, το 44,6% των ενηλίκων (18-64 έτη) χρησιμοποιούσαν κάποια μορφή Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI), είτε για εργασία είτε για προσωπικούς λόγους.
Τους τελευταίους 12 μήνες (ΑΥΓ.’24 – ΑΥΓ.’25,), η υιοθέτηση της ΑΙ αυξήθηκε κατά 10% στο 54,6%.
H Fed St. Louis, συγκρίνει το ρυθμό υιοθέτησης της ΑΙ με το ρυθμό υιοθέτησης των H/Y και του ιντερνετ σε σχέση με την κυκλοφορία του πρώτου προϊόντος μαζικής αγοράς για κάθε τεχνολογία. Ο Αύγουστος του 2025 είναι περίπου 3 χρόνια μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, του πρώτου προϊόντος μαζικής αγοράς παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
Το ποσοστό υιοθέτησης της AI, ύψους 54,6%, υπερβαίνει το ποσοστό υιοθέτησης 19,7% του προσωπικού υπολογιστή (PC) το 1984, 3 χρόνια μετά τον πρώτο υπολογιστή μαζικής αγοράς (IBM PC το 1981), και το ποσοστό υιοθέτησης 30,1% του διαδικτύου το 1998, 3 χρόνια μετά το άνοιγμα του διαδικτύου στην εμπορική κυκλοφορία.
Στο διάγραμμα απεικονίζεται η διάκριση η συνολική υιοθέτηση (overall) σε σχέση με αυτή που αφορά ‘χρήση σε εργασία-επαγγελματική’ (work) και ‘προσωπική-μη επαγγελματική’ υιοθέτηση (Nonwork). Στους 12 μήνες η ‘επαγγελματική’ αυξήθηκε από 33,3% σε 37,4%, ενώ η ‘μη επαγγελματική’ αυξήθηκε από 36% σε 48,7%. Και στις 2 αυτές χρήσεις-υιοθετήσεις, 3 χρόνια μετά την εισαγωγή του πρώτου προϊόντος μαζικής αγοράς, η υιοθέτηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης είναι υψηλότερη από την υιοθέτηση των προσωπικών υπολογιστών, η οποία ήταν 25,1% για την ‘επαγγελματική’ και 5,5% για ‘μη επαγγελματική’ χρήση.
Όσον αφορά τις ώρες χρήσης, το ενήλικο εργατικό δυναμικό (18-64 έτη) τον ΑΥΓ.’25 βρέθηκε να σπαταλά 5,7% των ωρών εργασίας χρησιμοποιώντας την AI έναντι 4,1% τον ΝΟΕ.’24.
Όσον αφορά την επίδραση του AI στην παραγωγικότητα-οικονομία: οι εργαζόμενοι αναφέρουν ότι το ΑΙ τους εξοικονομεί 1,6% του συνολικού χρόνου εργασίας. Η Generative AI εκτιμάται ότι αύξησε την εργασιακή παραγωγικότητα έως και 1,3% από την εισαγωγή του ChatGPT. Αυτή η αύξηση προέρχεται από την αποτελεσματικότερη εκτέλεση επιμέρους εργασιών από τους εργαζόμενους.
Σύγκριση με Ιστορικές Τάσεις (U.S. Nonfarm Business Sector):
-Προ-Πανδημική Τάση (2015-2019): Η παραγωγικότητα αυξανόταν με μέσο ετήσιο ρυθμό 1,43%.
-Περίοδος GenAI (Q4:2022 – Q2:2025): Ο ετήσιος ρυθμός αύξησης εκτινάχθηκε στο 2,16%.
Σε σύγκριση με την προ-πανδημική τάση, η συσσωρευμένη αύξηση της παραγωγικότητας που παρατηρήθηκε από την κυκλοφορία του ChatGPT είναι 1,89%. Αυτή η διαφορά θεωρείται η «πλεονάζουσα» αύξηση και συσχετίζεται άμεσα με την επίδραση της GenAI.
Σε επίπεδο επιχειρηματικών κλάδων τα στοιχεία δείχνουν ότι σε αυτούς που σημειώνεται εξοικονόμηση χρόνου >1%, αυτοί βιώνουν μεγαλύτερη παραγωγικότητα 2,7% σε σχέση με την προ-πανδημική τάση:
